챗지피티 ChatGPT 심층 리서치 기능 (Deep Research)

ChatGPT의 심층 리서치 기능은 2025년 2월 도입된 새로운 조사 기능으로, 웹 검색을 통해 박사급 수준의 정밀한 보고서를 생성합니다. 심층 리서치 이 기능은 유료 요금제 사용자에게 제공되며, 일반 검색보다 깊이 있는 정보를 탐색하는 데 적합합니다. 그러나 시간이 오래 걸리며, 일부 지역과 비공개 데이터에는 접근이 제한될 수 있습니다. 심층 리서치 기능이 필요한 이유와 활용법을 알아보겠습니다.

 

 

ChatGPT 심층 리서치 모드

심층 리서치 기능은 OpenAI가 2025년 2월 ChatGPT에 도입한 새로운 기능으로, 현재 ChatGPT의 모든 유료 요금제(Plus, Team, Enterprise, Edu) 사용자에게 제공됩니다​. 이 기능은 웹(데스크톱)뿐 아니라 iOS, 안드로이드, 맥OS, 윈도우용 ChatGPT 앱 등 모든 플랫폼에서 사용할 수 있으며​, 다만 초기 도입 시점에는 최상위 Pro 요금제(월 $200 수준) 구독자에게만 먼저 제공됐습니다​.

 

2025년 2월 말부터는 Plus 등 다른 유료 회원들도 제한적으로 사용할 수 있게 되었고, Plus/Team 등은 월 10회, Pro 사용자는 월 120회까지 심층 리서치 요청을 수행할 수 있습니다​. (이 제한은 고성능 연산에 따른 것으로, 30일 주기로 사용 가능 횟수가 갱신됩니다​. 현재 영국, EU 등 일부 지역에서는 아직 지원이 제한되어 있으나, 추후 확대를 위해 작업 중이라고 합니다​.

 

ChatGPT 심층 리서치 역할과 특징

심층 리서치는 ChatGPT 내의 일종의 에이전트 모드로서, 복잡한 과제에 대해 인터넷상의 공개 데이터를 이용해 다단계(멀티스텝) 조사를 수행하는 것이 특징입니다​. 간단히 말해 “슈퍼 연구원” 같은 존재로, 인터넷상의 방대한 자료를 단계별로 탐색하고 분석하여 마치 박사급 연구원이 직접 작성한 것 같은 심층 보고서를 만들어냅니다​.

 

일반적인 ChatGPT의 빠른 응답과 달리, 심층 리서치는 5분에서 최대 30분 정도를 들여 웹 검색과 정보 수집을 수행하고, 그 결과를 종합하여 정교한 답변을 제공합니다. 이 과정에서 텍스트, 이미지, PDF 등 다양한 형태의 자료를 한꺼번에 다루며, 무엇보다도 참고 자료의 출처를 명확히 기록해 준다는 점이 돋보입니다​.

 

심층 리서치 기능은 자율적으로 웹을 검색하고 필요한 데이터를 찾아오는 능력을 갖추고 있습니다. OpenAI에 따르면 이 에이전트는 필요한 정보를 찾기 위해 계획을 세워 단계별 경로를 실행하며, 경우에 따라 실시간 정보를 반영하기 위해 경로를 수정하기도 합니다​.

 

이렇게 단순히 텍스트 생성만 하는 것이 아니라, 사이드바를 통해 검색 과정과 참조한 자료들을 요약해 보여주며, 최종적으로는 그 과정을 바탕으로 출처가 명시된 요약 보고서를 산출합니다​. 기존의 ChatGPT 검색(Browsing) 기능과 비교하면, 심층 리서치는 용도와 출력 면에서 차별화됩니다.

 

검색 기능이 주로 *“지금 몇 시지?”, “오늘 뉴스 헤드라인은?”*처럼 빠르게 답을 얻고 싶은 실시간 정보에 적합하며, 웹에서 정보를 끌어와 간략한 요약과 링크만 제공하는 반면​, 심층 리서치는 훨씬 복잡하고 심도 있는 조사에 맞춰져 있습니다.

 

수백 개의 온라인 출처를 차근차근 찾아보고 정보를 분석한 뒤, 데이터와 인용이 포함된 상세 보고서를 작성해 준다는 점에서 다릅니다​. 요약하면, 일반 검색이 수 초 내로 간결한 답을 주는 도구라면, 심층 리서치는 수십 분을 들여 방대한 내용을 잘 문서화된 형태로 제공하는 도구입니다​. 사용 방법

 

ChatGPT에서 심층 리서치를 사용하려면, 질문을 입력하는 칸 옆의 모드 전환 메뉴(예: GPT-4 모델 선택 드롭다운)를 통해 ‘심층 리서치’ 모드를 선택합니다. 그런 다음 평소처럼 알고 싶은 내용이나 해결하고자 하는 복잡한 문제를 프롬프트로 입력하면 됩니다​.

 

경우에 따라 보다 정확한 결과를 위해 추가 정보 입력 양식이 나타나서, 조사 범위나 세부 요구사항을 사용자에게 한 번 더 확인받기도 합니다​. 사용자는 질문과 함께 이미지, PDF, 스프레드시트 파일 등을 업로드하여 참고자료로 제공할 수도 있습니다​.

 

심층 리서치 기능을 실행하면 대화창 옆에 사이드바가 나타나서, AI가 현재 어떤 생각을 진행 중인지, 어떤 웹사이트들을 방문하고 있는지 요약한 진행 상황을 실시간으로 보여줍니다​. 이때 ChatGPT는 대화 응답을 바로 내놓는 것이 아니라 백그라운드에서 독립적으로 작업을 수행합니다​.

 

보통 5분에서 30분 정도의 시간이 걸리므로, 그 동안 사용자는 다른 일을 하거나 잠시 기다릴 수 있습니다​. (진행이 완료되면 알림이 오며, 완료 전에 중간 과정을 취소할 수도 있습니다.) 조사가 완료되면, 그 최종 결과가 하나의 보고서 형태로 채팅창에 출력됩니다​.

 

보고서에는 질문에 대한 종합적인 답변과 함께, 해당 결론에 도달하기까지 참조된 자료의 목록과 출처 링크, 그리고 검색 및 추론 과정 요약 등이 포함됩니다​. (앞으로 몇 주 내에는 보고서에 이미지나 데이터 시각화 등의 요소도 함께 포함될 예정이라고 합니다​.)

 

ChatGPT 심층 리서치의 장점

심도 있고 광범위한 조사: 한 번의 요청으로 AI가 여러 단계를 거쳐 다각도로 정보를 수집하므로, 사용자는 방대한 자료를 일일이 찾고 읽는 수고를 덜 수 있습니다​.

 

복잡하고 시간이 많이 드는 웹 리서치 작업을 대신 수행해 주어, 사람이 여러 시간을 투자해야 할 일을 수 분~수십 분 만에 완료해주는 효과가 있습니다 (OpenAI는 이 기능이 “10분 만에 인간이 몇 시간에 걸쳐 할 일을 해낸다”고 표현했습니다).

 

특히 여러 출처에 흩어져 있는 틈새 정보나 직접 찾기 까다로운 자료도 찾아내 종합해주므로, 전문 분야 조사에 강점을 보입니다​. 결과의 체계성과 전문성: 심층 리서치의 출력은 단순 Q&A 형태가 아니라 체계적으로 정리된 보고서 형태입니다. 연구 보고서나 시장 분석서와 유사하게 배경, 세부 분석, 비교, 근거 등이 포함되기 때문에 결과물의 활용도가 높습니다.

 

실제로 초기 사용자들은 이 기능을 “박사급 슈퍼 에이전트”로 부를 만큼 그 결과물의 깊이와 완성도에 놀랐다고 전합니다​. 한 사용 사례에서는, 역사적인 인물에 대해 직접 수십 개의 자료를 조사하여 작성한 글보다 오히려 더 깊이 있는 내용이 AI가 생성한 보고서에 담겨 있어 *“거의 완벽한 리포트”*라는 평가를 받기도 했습니다​.

 

명확한 출처 제시: 심층 리서치는 모든 정보의 출처를 명확히 밝히고 링크를 제공하므로, 사용자가 결과를 신뢰하고 검증하기가 용이합니다​. 각각의 사실이나 데이터가 어느 사이트나 문서에서 온 것인지 투명하게 표시되기 때문에, 필요한 경우 사용자가 해당 출처를 열람해 팩트체크를 할 수 있습니다.

 

이는 기존 AI 답변이 가진 불신(출처 불분명 문제)을 크게 해소해주는 장점이며, 실제로 이 기능을 접한 연구자들은 참고문헌 찾기의 번거로움을 크게 덜 수 있다는 점에서 환영하고 있습니다​. 사용 편의성과 개인화: 사용자는 복잡한 리서치 과제를 던져놓고 AI가 대신 조사하도록 맡겨둘 수 있다는 편의성이 있습니다.

 

질문을 던진 뒤 다른 일을 하다가, 나중에 완성된 보고서를 확인하면 되므로 생산성 향상에 도움이 됩니다​. 또한 요청에 따라 세부 조건을 입력하거나 자료 파일을 함께 제공하면, AI가 이를 반영하여 맞춤형으로 최적화된 결과를 내놓기 때문에, 예를 들어 “내 상황에 가장 맞는 제품 추천” 같은 개인화된 조사에도 유용합니다​.

 

ChatGPT 심층 리서치 한계

시간 소요

심층 리서치는 답변을 얻기까지 수분 이상 상대적으로 긴 시간이 걸리며(5~30분)​, 실시간 대화처럼 즉각적인 응답이 필요할 때에는 부적합합니다. 따라서 간단한 질의나 빠른 확인이 필요한 경우에는 기존의 GPT-4 답변이나 검색 기능을 쓰는 편이 효율적입니다​.

 

심층 리서치는 철저함과 완성도를 얻는 대신 속도를 희생하는 방식이므로, 용도에 맞게 선택해야 합니다. 이용 제한과 비용: 이 기능은 유료 사용자에게만 제공되며, 월 사용 횟수 제한이 있습니다​.

 

Plus 사용자의 경우 월 10회로 제한되어 있어 잦은 활용은 어렵고, 더 많은 조사를 위해서는 고가의 Pro 요금제로 업그레이드해야 하는 부담이 있습니다​. (Pro는 월 120회까지 가능하나 비용이 매우 높습니다.) 또한 현시점에서 일부 국가에서는 법적/규제 문제로 미지원인 경우가 있고​, 기업 내부 정보나 유료 데이터베이스 등 비공개 자료에는 접근하지 못하는 한계가 있습니다​. 즉, 심층 리서치는 어디까지나 공개 웹의 정보만을 대상으로 합니다.

 

정확성 및 검증 필요

제공된 결과가 비록 출처를 달고는 있지만, AI가 조사한 내용의 정확성을 100% 보장하는 것은 아닙니다. OpenAI 측에서도 “AI 답변에는 환각(hallucination)이나 오류가 있을 수 있다”고 인정하며​, 이에 대한 완화책으로 모든 출력에 근거와 생각 과정을 투명하게 담았다고 밝히고 있습니다​.

 

따라서 사용자는 결과를 맹신하기보다 제시된 출처를 교차 확인하고, 중요한 의사결정이나 전문 연구에는 반드시 검증과 보완 작업을 거쳐야 합니다. 실제로 한 사용자가 논문 작성에 활용해 본 결과, 결과물 곳곳에 빈틈과 보완이 필요한 부분이 보여 완벽한 수준은 아니었다고 합니다​.

 

결국 AI가 거든 초안을 인간 전문가가 마무리 다듬는 형태가 바람직하며, 이러한 협업을 통해 작업 시간을 크게 단축할 수 있다는 점에 의의가 있습니다​. 윤리 및 남용 우려: 심층 리서치가 생성한 내용을 그대로 활용하는 것에는 윤리적인 고려사항도 있습니다.

 

예를 들어, 학술 연구나 보고서를 AI가 대신 작성해주는 경우 저작권이나 표절 문제, 또는 연구 윤리 위반 소지가 있습니다. 실제로 “AI가 쓴 엉터리 논문들이 학계에 넘쳐날 수 있다”는 우려도 제기되고 있으며​, AI가 생성한 문장을 출처와 함께 적절히 인용하지 않고 제출하는 것은 부정행위가 될 수 있습니다.

 

따라서 강력한 도구일수록 책임 있는 사용이 필요하며, 생성된 결과를 참고자료나 초안으로 활용하고 최종 산출물은 사용자가 직접 검토·수정하는 절차가 중요합니다​.

 

기술적 제약

현재 심층 리서치는 복잡한 웹 페이지나 로그인이 필요한 콘텐츠, 유료 벽으로 보호된 콘텐츠는 열람하지 못할 수 있으며, 실시간으로 계속 변하는 정보(예: 주식시세)에는 적합하지 않을 수 있습니다.

 

또한 인터넷 연결과 웹 크롤링에 의존하므로 인터넷이 차단된 환경에서는 동작하지 않고, 요청한 주제가 웹에 충분한 정보가 없으면 만족스러운 결과가 나오지 않을 수도 있습니다. 이러한 경우엔 일반 모델의 지식 범위 내에서 추론하거나, 부분적인 정보만으로 답변이 구성될 수 있으므로, 결과 해석에 주의가 필요합니다.

 

결론

심층 리서치 기능은 ChatGPT를 단순 대화형 비서 수준에서 전문 리서처 수준으로 격상시키는 혁신적인 기능입니다. 사용자의 입장에서 이는 시간과 노력을 아껴주고, 방대한 정보를 요약 정리해주는 강력한 도구가 되며, 특히 전문적인 조사나 분석 작업에 큰 도움을 줄 수 있습니다.

 

반면에 즉각성은 떨어지고, 비용과 책임 있는 활용이라는 측면에서 고려할 점이 존재합니다. 궁극적으로 심층 리서치를 잘 활용하면 인간 연구자와 AI의 시너지를 통해 더 효율적이고 풍부한 인사이트를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. 필요한 경우 이 기능을 활용하되, 결과를 비판적으로 검토하고 출처를 확인하는 습관을 갖는 것이 바람직합니다.